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建议: 您使用 Geo Al Data Science Virtual Machine (Geo-DSVM) Windows 版本。
这些要求会被满足吗 ?
您正准备创建一个虚拟机，其中内置了必要的工具。
你需要使用正确的虚拟机类型。
建议:使用 Deep Learning Virtual Machine(DLVM) Windows 版本。
建议: 您可以使用数据科学虚拟机(DSVM) Windows 版本。
您已经将 k 参数配置为拆分数。现在你需要为交叉验证配置 k 参数，并选择通常的值。
推荐:配置使用值 k = 10。
分成两个独立的数据集。您应该采取以下哪一种操作 ?
您必须确保管道使用在网站上发布的逗号分隔值(CSV文件中的数据来训练模型。这个文件的数据集不存在。
CSV 文件中的数据必须以尽可能少的管理工作进入设计器管道。
推荐: 使用 Replace with median 选项
你正在创建一个机器学习模型的过程中。你的数据集包含了空值和缺失值的行。
您计划使用 Azure Machine Learning Studio 中的 Clean Missing Data 模块来检测和修复数据集中的 null和 Missing 值。
推荐: 你可以使用 Custom substitution value 选项。
推荐: 使用 Remove entire row 选项。
如果下划线部分是准确的，选择“无需调整”。如果下划线部分是不准确的，选择准确的选项。
学习者必须能够执行基于 python 的数据可视化代码。你应该采取以下哪些行动 ?
你目前正在评估这个模型。你想要使用可视化，允许精度被用作评估的测量。
你应该采取以下哪些措施 ?
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