#检查重复项 print("去重前数据维度:",（ ）)

data = data.（ ）

(data.（ ）/ data.shape[0] )* 100

（含图）

data['年龄'].（ ）(data['年龄'].（ ）, inplace=True)

# 补全缺失值

 data['受教育程度'].（ ）('（ ）', inplace=True)

 data.（ ）(subset=['收入'], inplace=True)

data.（ ）

#检查 受教育程度 的格式 

print(data['受教育程度'].（ ）)

 data['受教育程度'].（ ）('大学', '本科生', inplace=True)

 print("信用额度一共有{}个小于0的数值需要处理.".format(sum(data['信用额度'] < 0))) 

#计算“信用额度”大于 0 的最小值 

mi = data['信用额度'][data['信用额度'] > 0].（  ） 

#  将小于0 的数值替换成最小值 

data['信用额度'][data['信用额度'] < 0] = mi 

# 检查替换后的数据 

data['信用额度'].(  )

data['信用额度log'] = _______(data['信用额度'])

sns.______(x='信用额度log', data=data, ax=axis[1]) axis[1].set_title('Log转换后的数据')< 配置图形标题