实操（分析）_在线真题试卷与模拟练习_实操（分析）

更新时间：试题数量：购买人数：提供作者：

有效期：个月

章节介绍：共有个章节

我的练习

我的错题
(0道)

我的收藏
(0道)

我的斩题
(0道)

我的笔记
(0道)

专项练习

顺序练习 0 / 0

随机练习 自定义设置练习量

题型乱序 按导入顺序练习

模拟考试 仿真模拟

题型练习 按题型分类练习

易错题 精选高频易错题

学习资料 考试学习相关信息

搜索

题库预览

不同年龄段中流失用户数量最小的为（）

（含图）

以下哪个字段中用户的流失情况受该字段数据影响变化最显著（）。

（含图）（含图）

（含图）

从箱线图中可看出，用户流失的“年龄”中位数处于（）。

从箱线图中可以看出，哪个特征变量的数值对“用户流失”影响最显著。

（含图）（含图）

（含图）

观察下图，Flag里的数据量占数据总量约90%，而Flag里流失的数据量却占到流失数据总量近70%，是哪个区域？

（含图）

（含图）（含图）

增加“平均单次刷卡开销”列

# 生成新数列: 信用卡平均每次开销 = 信用卡总开销 / 信用卡使用次数

（）

增加“信用卡使用率”列

#生成新数列：信用卡使用率 = 信用卡总开销/信用额度

（）

数据预处理之后数据展示，查看数据集有多少行，多少列，并打印出数据集的前4行数据

# 数据预处理之后数据展示

print("处理缺失值后的数据有{}行，{}列".format(data.（）[0], data.（）[1]))

# 查看数据预处理之后数据的前4行

（）

未流失用户约是流失用户的（）倍

（含图）

# 绘制年龄的分布直方图

sns._______(data=data, x="年龄", hue="是否流失", multiple="stack")

# 显示图形

plt.show()

（含图）

与“信用额度log”相关性最高的两个变量依次是______、______（按相关系数绝对值从小到大填写）。

# 通过交叉表，统计“受教育程度”中的用户流失数据

cross_table = pd._________(data["受教育程度"], data["是否流失"])

print(cross_table)

通过观察，数据集中“受教育程度”为______的用户流失数量最小。

（含图）

# 自定义函数，为类别变量绘制条形图

def plot_feature(feature):

plt.figure(figsize=(6, 4)) # 创建新的图形

sns.________(x=feature, hue='是否流失', data=data)

# 自定义函数，绘制条箱线图

def draw_boxplot(data, features, target):

for feature in features:

plt.figure(figsize=(8,6))

sns.______(x=target, y=feature, data=data)

plt.title(f'{feature}与{target}的箱线图')

plt.show()

# 绘制散点图

sns.______(x='信用卡总开销', y='信用卡使用次数', hue='是否流失', data=data)