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下列程序的运行结果中的数据值是（） import pandas as pd import numpy as npdt2= pd.DataFrame(np.arange(15).reshape(5,3),columns:['a'，b'，’e] ,index=[nbl'，nb2'，nb3’，nb4，nb5]) max_1=df2.spply(np.max,axis=1)print(max1)

在matplotlip库中，以下关于绘图标准流程说法错误的是( )

在matplotlip库中，hist()函数可以绘制（）

已知下列程序运行的结果，请问对wy数据排序的代码是：（） Import pandas as pd Wy= pd.Series([1,-2,4,-4]),index=([‘e’,’b’,’a’,’d’]) Print(wy)

利用下面哪个可视化绘图方法可以直观的发现数据的异常点。（）

python中的多行注释是以（）开始

下列关于Python运算符的使用，错误的是（）

下列程序的运行结果是: import numpy as np a = np.arange(6).reshape(2,3) print(np.sun(a, axis=1))

下列程序的运行结果是( ) import numpy as np x = np.array([1,3,6]) y = np.array([2, 3,4]) print(x!=y)

下列程序的运行结果为：（） Import numpy as np X=np.array([1,2,3]) Y=np.array(4,5,6) Print(x+y)

下列程序的运行结果是：（） Import numpy as np Data1=2.4.6.8 W1=np.array(data1) Print(w1)

下列程序的运行结果是：（） Import numpy as np Data1=2,4,6,8 W1=np.array(data1) Print(w1)

下列程序的运行结果是：(　　) Sdata={“a”:100,”b”:200,”e”,300} Letter=[“a”,”b”,”c”,”e”] Obj=pd.Series(　　) Print(　　)

下列函数中，用于返回元组中元素最大值的是（）

已知下列程序的运行结果。请问选取“name”和”year”列数据的代码时：（） Import pandas as pd Data={ “name”:[‘张三’，‘李四’，‘王五’，‘小明’]， “sex”:[“female”,”female”,”male”,”male”], “year”:[2001,2002,2003,2002], “city”:[“北京”,”上海”，“广州”，“北京”] } Df3=pd.dataFrame(data,columns=['name', 'sex’, 'year’, 'city'l, index = ['a', 'b', 'c', 'd']) print(df3)

下列程序的运行结果时：（） Import numpy as np A=[1,5,7,2,3,-2,4] B=[6,5,2,0,6,8,7] Ind=np.lexsort((b,a)) Print(ind)

下列程序运行结果时：（） Import pandas as pd Data={ name’:[’张三’，'李四’，’王五’，’小明’], sex':['female',female'male'male'l, ‘year’:[2001，2001， 2003，2002]， city’:['北京’，’上海’，’广州，’北京’] } df1 = pd.DataFrame(data, columns = ['name’, 'year’, 'sex’, 'city']) df5 = df1.set_index('city') print(df5.size)

已知arr=np.arange(12).reshape(3,4),执行print(arr[0,1:3])语句，结果为：（）

以下关于列表的描述中，错误的是（）

Python中定义函数的关键字是（）