新建题库01080931_在线真题试卷与模拟练习_新建题库01080931_考试宝

更新时间：试题数量：购买人数：提供作者：

有效期：个月

章节介绍：共有个章节

收藏

我的练习

我的错题
(0道)

我的收藏
(0道)

我的斩题
(0道)

我的笔记
(0道)

专项练习

顺序练习 0 / 0

随机练习 自定义设置练习量

题型乱序 按导入顺序练习

模拟考试 仿真模拟

题型练习 按题型分类练习

易错题 精选高频易错题

学习资料 考试学习相关信息

搜索

题库预览

已知两个numpy的布尔型的一维数组a的值为[True,False]，b的值为[False，True]，则逻辑运算a& b得到的值是。

已知两个numpy的布尔型的一维数组a的值为[True,False]，b的值为[False，True]，则逻辑运算a^ b得到的值是。

已知两个Series的布尔型的一维数组a和b，a的值为[True,False]，b

的值为[True，True]，则逻辑运算a | b得到的值是

．已知两个Series对象a,b的创建代码分别是：a =

pd.Series([1,2,3],index=['a','b','c'])

b = pd.Series([2,3,5],index=['c','b','a'])，则依照索引对象['a','b','c']的顺

序，a+b的数据是。

已知DataFrame对象s存在缺失值，若要为缺失值填充值会用到s的方法。

有监督学习的机器学习算法分为两个类型，标签值是型的是分类算法。

已知DataFrame对象s存在缺失值，若要删除缺失值会用到s的方法。

有监督学习的机器学习算法分为两个类型，标签值是型的是回归算法。

已知s=pd.Series([2,3,5,7,11]),则采用布尔索引获取除以5余数为2的所有元素，语句为。

已知s=pd.Series([2,3,5,7,11]),则采用布尔索引获取除以3后整数部分为2的所有元素，语句为。

已知numpy的ndarray数组对象x=[1,3,6],则表达式x**2的值为。

已知s = pd.Series([1,2,4,8,16])，求s中的数据4经过离差标准化后的数据值是。（x-min）/(max-min) (4-1)/(16-1)

已知s = pd.Series([2,3,5,7])，求s中的数据5经过离差标准化后的数据值是。

已知一组数据为-2,3,5,10,30、100，则该组数据的中位数为。

已知一组数据为-2,3,5,10,30，则该组数据的中位数为。

np.linsapce（16,25,4）生成的数据是。

已知某数据集的方差是9，均值为6，则变异系数是。

已知一批数据有两个特征，分别用X和Y表示，每个数据可以在直角坐标系上表示为一个点，现经过K-均值聚类的学习之后，这批数据的某个聚类包含以下4个点[1,2]、[2,3]、 [3,5]、[4,7]，那么它们的聚类中心的坐标是。

1