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（含图）</div>

您训练并注册机器学习模型。您创建批量推理管道，该管道使用该模型从多个数据文件生成预测。

您必须将批量推理管道发布为可安排每晚运行的服务。

您需要为推理服务选择合适的计算目标。

您应该使用哪个计算目标？

（含图）</div>

您计划在 Azure 机器学习工作区中注册经过训练的模型。

您必须以键值格式存储有关该模型的其他元数据。您必须能够添加新元数据并在创建后修改或删除元数据。

您需要注册该模型。

您应该使用哪个参数？

（含图）</div>

您创建一个名为workspace1的Azure机器学习工作区。该工作区包含一个Python SDK v2笔记本，它使用MLflow从本地计算机收集模型

训练指标和工件。

您必须重复使用该笔记本在workspace1中的Azure机器学习计算实例上运行。

您需要继续记录数据科学代码中的指标和工件。

您应该怎么做？

您正在通过使用笔记本中的贝叶斯采样对模型训练实施超参数调整。该笔记本位于使用具有 20 个节点的计算群集的 Azure 机器学习工作区中。代码实施 Bandit 终止策略，其中松弛因子设置为 0.2，HyperDriveConfig 类实例的 max_concurrent_runs 设置为 10。您必须通过改进采样收敛来提高调整过程的有效性。您需要选择要使用的采样收敛。您应该选择什么？</div>

您是一家酒店预订网站公司的数据科学家。您使用 Azure 机器学习服务来训练识别欺诈交易的模型。您必须使用 Azure 机器学习 SDK 中的 Model.deploy 方法将模型部署为 Azure 机器学习实时 Web 服务。部署的 Web 服务必须根据交易数据输入返回实时欺诈预测。您需要创建脚本，该脚本被指定为用于部署模型的 InferenceConfig 类的 entry_script 参数。入口脚本应该做什么？</div>

您创建一个 Azure 机器学习工作区。您必须配置一个事件处理程序，以便在工作区数据集中检测到数据漂移时发送电子邮件通知。您必须尽量减少开发工作量。您需要配置一个 Azure 服务来发送通知。您应该使用哪种 Azure 服务？</div>

您已负责通过机器学习设计器创建新的 Azure 管道。您必须确保管道使用网站上发布的逗号分隔值 (CSV) 文件中的数据训练模型。该文件的数据集不存在。必须以尽可能少的管理工作将 CSV 文件中的数据引入设计器管道。您应该采取以下哪项操作？</div>

使用 Azure 机器学习设计器创建并运行训练管道。然后创建实时推理管道。

必须将实时推理管道部署为 Web 服务。

部署实时推理管道之前必须做什么？

您正在开发深度学习模型来分析半结构化、非结构化和结构化数据类型。您有以下数据可用于构建模型： ✑ 体育赛事的视频记录 ✑ 赛事广播评论的文字记录 ✑ 体育赛事期间捕获的相关社交媒体源日志您需要选择一个环境来创建模型。您应该使用哪个环境？</div>

您计划为几名学生举办一场实践研讨会。研讨会将重点介绍如何使用 Python 创建数据可视化。每位学生都将使用一台可以访问互联网的设备。学生设备未配置为进行 Python 开发。学生没有管理员权限在其设备上安装软件。学生无法使用 Azure 订阅。您需要确保学生可以运行基于 Python 的数据可视化代码。您应该使用哪种 Azure 工具？</div>

您创建一个 Azure 机器学习工作区。

您必须使用 Python SDK v2 从工作区中的 Jupyter 笔记本实施实验。实验必须记录一系列数字指标。

您需要实施一种方法来记录一系列数字指标。

您应该使用哪种方法？

问题您需要实施模型开发策略来确定用户对广告的响应倾向。您应该使用哪种技术？</div>

（含图）</div>

您想要使用逗号分隔值 (CSV) 文件中的数据训练分类模型。分类模型将通过自动机器学习界面使用分类任务类型进行训练。您已获悉，只有线性模型才需要通过自动机器学习进行评估。您应该采取以下哪项操作？</div>

您有一个执行管道的 Python 脚本。该脚本包含以下代码： from azureml.core import Experiment pipeline_run = Experiment(ws, 'pipeline_test').submit(pipeline) 您想要在部署脚本之前测试管道。您需要在管道完成时显示写入 STDOUT 输出的管道运行详细信息。您应该将哪个代码段添加到测试脚本中？</div>

您训练并发布机器学习模型。

您需要运行一个管道，根据来自外部系统的触发器重新训练模型。

您应该配置什么？

（含图）</div>

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