AWS DEA-c01-中文版_在线真题试卷与模拟练习_AWS DEA-c01-中文版_考试宝

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"数据工程师正在配置 AWS Glue 作业以从 Amazon S3 存储桶读取数据。数据工程师已设置必要的 AWS Glue 连接详细信息和关联的 IAM 角色。但是，当数据工程师尝试运行 AWS Glue 作业时，数据工程师会收到一条错误消息，指示 Amazon S3 VPC 网关终端节点存在问题。

数据工程师必须解决错误并将 AWS Glue 作业连接到 S3 存储桶。

哪种解决方案可以满足这个要求？")

=IFERROR(__xludf.DUMMYFUNCTION("GOOGLETRANSLATE(A3, ""en"", ""zh-CN"")"),"一家零售公司在 Amazon S3 存储桶中拥有一个客户数据中心。来自许多国家/地区的员工使用数据中心来支持公司范围内的分析。治理团队必须确保公司的数据分析师只能访问与分析师位于同一国家/地区的客户的数据。哪种解决方案能够以最少的操作工作满足这些要求？")

=IFERROR(__xludf.DUMMYFUNCTION("GOOGLETRANSLATE(A4, ""en"", ""zh-CN"")"),"一家媒体公司希望改进一个根据用户行为和偏好向客户推荐媒体内容的系统。为了改进推荐系统，公司需要将第三方数据集的见解纳入公司现有的分析平台。该公司希望最大限度地减少整合第三方数据集所需的精力和时间。哪种解决方案能够以最少的运营开销满足这些要求？")

=IFERROR(__xludf.DUMMYFUNCTION("GOOGLETRANSLATE(A6, ""en"", ""zh-CN"")"),"数据工程师维护自定义 Python 脚本，用于执行许多 AWS Lambda 函数使用的数据格式化过程。当数据工程师需要修改Python脚本时，数据工程师必须手动更新所有Lambda函数。数据工程师需要一种较少手动的方式来更新 Lambda 函数。哪种解决方案可以满足这个要求？")

=IFERROR(__xludf.DUMMYFUNCTION("GOOGLETRANSLATE(A7, ""en"", ""zh-CN"")"),"一家公司在 AWS Glue 中创建了提取、转换和加载 (ETL) 数据管道。数据工程师必须对 Microsoft SQL Server 中的表进行爬网。数据工程师需要提取、转换爬网输出并将其加载到 Amazon S3 存储桶。数据工程师还必须协调数据管道。哪种 AWS 服务或功能能够最经济高效地满足这些要求？")

=IFERROR(__xludf.DUMMYFUNCTION("GOOGLETRANSLATE(A8, ""en"", ""zh-CN"")"),"一家金融服务公司将财务数据存储在 Amazon Redshift 中。数据工程师希望对财务数据运行实时查询以支持基于 Web 的交易应用程序。数据工程师希望从交易应用程序内运行查询。哪种解决方案能够以最少的运营开销满足这些要求？")

=IFERROR(__xludf.DUMMYFUNCTION("GOOGLETRANSLATE(A9, ""en"", ""zh-CN"")"),"一家公司使用 Amazon Athena 对 Amazon S3 中的数据进行一次性查询。该公司有多个用例。公司必须实施权限控制，以在同一 AWS 账户中的用户、团队和应用程序之间分离查询流程和对查询历史记录的访问。哪种解决方案可以满足这些要求？")

=IFERROR(__xludf.DUMMYFUNCTION("GOOGLETRANSLATE(A10, ""en"", ""zh-CN"")"),"数据工程师需要安排每天运行一组 AWS Glue 作业的工作流程。数据工程师不要求 Glue 作业在特定时间运行或完成。哪种解决方案将以最具成本效益的方式运行胶水作业？")

=IFERROR(__xludf.DUMMYFUNCTION("GOOGLETRANSLATE(A11, ""en"", ""zh-CN"")"),"数据工程师需要创建一个 AWS Lambda 函数，将数据格式从 .csv 转换为 Apache Parquet。仅当用户将 .csv 文件上传到 Amazon S3 存储桶时，Lambda 函数才必须运行。哪种解决方案能够以最少的运营开销满足这些要求？")

=IFERROR(__xludf.DUMMYFUNCTION("GOOGLETRANSLATE(A12, ""en"", ""zh-CN"")"),"数据工程师需要 Amazon Athena 查询才能更快地完成。数据工程师注意到 Athena 查询使用的所有文件当前都以未压缩的 .csv 格式存储。数据工程师还注意到，用户通过选择特定列来执行大多数查询。哪种解决方案最能提高 Athena 查询性能？")

=IFERROR(__xludf.DUMMYFUNCTION("GOOGLETRANSLATE(A13, ""en"", ""zh-CN"")"),"一家制造公司从工厂车间收集传感器数据以监控和提高运营效率。该公司使用 Amazon Kinesis Data Streams 将传感器收集的数据发布到数据流。然后 Amazon Kinesis Data Firehose 将数据写入 Amazon S3 存储桶。该公司需要在制造工厂的大屏幕上显示运营效率的实时视图。哪种解决方案能够以最低的延迟满足这些要求？")

=IFERROR(__xludf.DUMMYFUNCTION("GOOGLETRANSLATE(A14, ""en"", ""zh-CN"")"),"一家公司将投资组合的财务业绩每日记录以 .csv 格式存储在 Amazon S3 存储桶中。数据工程师使用 AWS Glue 爬网程序来爬网 S3 数据。数据工程师必须每天在 AWS Glue 数据目录中访问 S3 数据。哪种解决方案可以满足这些要求？")

=IFERROR(__xludf.DUMMYFUNCTION("GOOGLETRANSLATE(A15, ""en"", ""zh-CN"")"),"一家公司在每天结束时将每天的交易数据加载到 Amazon Redshift 表中。该公司希望能够跟踪哪些表已加载以及哪些表仍需要加载。数据工程师希望将 Redshift 表的加载状态存储在 Amazon DynamoDB 表中。数据工程师创建一个 AWS Lambda 函数以将负载状态的详细信息发布到 DynamoDB。数据工程师应该如何调用Lambda函数将负载状态写入DynamoDB表？")

=IFERROR(__xludf.DUMMYFUNCTION("GOOGLETRANSLATE(A16, ""en"", ""zh-CN"")"),"数据工程师需要将 5 TB 数据从本地数据中心安全传输到 Amazon S3 存储桶。每天大约有 5% 的数据发生变化。数据更新需要定期扩散到 S3 存储桶。数据包括多种格式的文件。数据工程师需要自动化传输过程，并且必须安排该过程定期运行。数据工程师应使用哪种 AWS 服务以最高效的方式传输数据？")

=IFERROR(__xludf.DUMMYFUNCTION("GOOGLETRANSLATE(A17, ""en"", ""zh-CN"")"),"一家公司使用本地 Microsoft SQL Server 数据库来存储财务交易数据。该公司在每个月底将交易数据从本地数据库迁移到 AWS。该公司注意到，将数据从本地数据库迁移到 Amazon RDS for SQL Server 数据库的成本最近有所增加。该公司需要一种经济高效的解决方案来将数据迁移到 AWS。该解决方案必须为访问数据库的应用程序带来最小的干扰。公司应该使用哪种 AWS 服务来满足这些要求？")

=IFERROR(__xludf.DUMMYFUNCTION("GOOGLETRANSLATE(A19, ""en"", ""zh-CN"")"),"一家公司使用在 RA3 节点上运行的 Amazon Redshift 集群。该公司希望扩展读写容量以满足需求。数据工程师需要确定一个能够开启并发扩展的解决方案。哪种解决方案可以满足这个要求？")

=IFERROR(__xludf.DUMMYFUNCTION("GOOGLETRANSLATE(A21, ""en"", ""zh-CN"")"),"一家公司正在将本地工作负载迁移到 AWS。该公司希望减少总体运营费用。该公司还希望探索无服务器选项。该公司当前的工作负载使用 Apache Pig、Apache Oozie、Apache Spark、Apache Hbase 和 Apache Flink。本地工作负载可在几秒钟内处理 PB 级的数据。迁移到 AWS 后，公司必须保持类似或更好的性能。哪种提取、转换和加载 (ETL) 服务可以满足这些要求？")

=IFERROR(__xludf.DUMMYFUNCTION("GOOGLETRANSLATE(A22, ""en"", ""zh-CN"")"),"数据工程师必须使用 AWS 服务将数据集提取到 Amazon S3 数据湖中。数据工程师分析数据集并发现数据集包含个人身份信息 (PII)。数据工程师必须实施一个解决方案来分析数据集并混淆 PII。哪种解决方案能够以最少的操作工作量满足此要求？")

=IFERROR(__xludf.DUMMYFUNCTION("GOOGLETRANSLATE(A23, ""en"", ""zh-CN"")"),"一家公司维护多个提取、转换和加载 (ETL) 工作流程，将数据从公司的运营数据库提取到基于 Amazon S3 的数据湖中。 ETL 工作流程使用 AWS Glue 和 Amazon EMR 来处理数据。该公司希望改进现有架构以提供自动化编排并减少手动工作量。哪种解决方案能够以最少的运营开销满足这些要求？")

=IFERROR(__xludf.DUMMYFUNCTION("GOOGLETRANSLATE(A24, ""en"", ""zh-CN"")"),"一家公司目前使用 S3 标准存储类将其所有数据存储在 Amazon S3 中。数据工程师检查数据访问模式以识别趋势。在前 6 个月内，大多数数据文件每天都会被访问多次。在 6 个月到 2 年之间，大多数数据文件每月被访问一次或两次。 2年后，数据文件每年仅被访问一到两次。数据工程师需要使用S3生命周期策略来开发新的数据存储规则。新的存储解决方案必须继续提供高可用性。哪种解决方案能够以最具成本效益的方式满足这些要求？")

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