附件4：课件试题_在线真题试卷与模拟练习_附件4：课件试题_考试宝

更新时间：试题数量：购买人数：提供作者：

有效期：个月

章节介绍：共有个章节

收藏

我的练习

我的错题
(0道)

我的收藏
(0道)

我的斩题
(0道)

我的笔记
(0道)

专项练习

顺序练习 0 / 0

随机练习 自定义设置练习量

题型乱序 按导入顺序练习

模拟考试 仿真模拟

题型练习 按题型分类练习

易错题 精选高频易错题

学习资料 考试学习相关信息

搜索

题库预览

根据《人工智能平台大模型能力升级介绍》，人工智能平台是在公司（）基础上进行补充完善，提供算力纳管、模型构建、知识工程、应用服务、运营支撑等功能，为研发单位、运营单位、应用单位提供大模型训练、推理、研发、运营等全环节服务能力。

根据《人工智能平台大模型能力升级介绍》，目前人工智能平台总体采用（）的部署方式。

根据《人工智能平台大模型能力升级介绍》，人工智能平台的算力管理模块包括算力的分配、（）、监控等，其中算力分配回收的入口为平台门户的资源分配菜单，分别对文心和通义集群进行管理。

根据《打造光明电力大模型，赋能电网业务智能化升级》文件内容，随着（）等技术突破，人工智能技术转入“应用落地、赋能百业”的新阶段。

根据《打造光明电力大模型，赋能电网业务智能化升级》文件内容，（）是机器学习中的一种重要技术，是受生物神经系统启发而设计的计算模型，旨在模拟人脑的学习和识别过程。

根据《打造光明电力大模型，赋能电网业务智能化升级》文件内容，模型的本质是一个（），将现实问题转化为数学问题。

根据《打造光明电力大模型，赋能电网业务智能化升级》文件内容，群体智能用于机组功率优化，可在满足安全约束前提下，得出与机理相近的结果，计算时间可降至（）。

根据《打造光明电力大模型，赋能电网业务智能化升级》文件内容，光明大模型是首个()多模态电力行业大模型。

根据《打造光明电力大模型，赋能电网业务智能化升级》文件内容，DeepSeek团队采用（）技术使DeepSeek-R1模型的自主思维能力迁移到小尺寸模型。

根据《DeepSeek+数智化构建新型电力系统》文件内容，人工智能的计算趋势是（）成为计算基本单位，智能计算核心拼集群系统能力。

根据《DeepSeek+数智化构建新型电力系统》文件内容，人工智能逐步深入电力核心业务应用，实现全生产流程覆盖,其中第一阶段为（）。

根据《DeepSeek+数智化构建新型电力系统》文件内容，主网通信是指保持主干光纤拓扑不变支撑主电网的坚强稳定，主网fgOTN从10G向100G到（）G演进，解决智算互联。

根据《公司人工智能算力规划及建设应用》要求，人工智能关键要素中（）是支撑。

根据《公司人工智能算力规划及建设应用》要求，（）是专门为神经网络计算优化的芯片，可以高效地执行深度学习算法。

根据《公司人工智能算力规划及建设应用》要求，省级推理算力按照（）模式，各单位根据本地实际情况进行算力运营，并定期将算力资源使用情况、业务需求等汇总到总部。。

电力设备的（）技术是指有目的地强调设备整体或局部特性，将原来不清晰地设备图像变得清晰或强调设备的某些特征，扩大图像中不同设备或部件之间的差别。（难度：★） 1

利用Faster R-CNN 可对导地线进行视觉监测，其中（）激活函数可计算特征映射图中每一个特征点属于线夹目标的概率。（难度：★）A. Softmax B. ReLU C. Sigmoid D. Tanh 5. 在配网调度中应用AI for Science（AI4S）时，哪种方法最有可能用于优化电网的负荷分配和调度决策？（难度：★）A. 支持向量机（SVM）B. 线性回归C. 强化学习D. 主成分分析（PCA） 6. 服务器算力的提升主要是为了满足以下哪个需求？（难度：★）A. 降低服务器能耗B. 提高服务器的可维护性C. 满足日益增长的计算需求D. 减小服务器的体积 7. 在AI 加速卡中，FP16 精度通常指的是什么？（）（难度： 2 ★）A.16 位浮点数B.16 位整数C.16 位固定点数D.16 位单精度浮点数 8. 智算中心相比传统数据中心，在以下哪个方面实现了显著的技术提升，以更好地支持大规模人工智能应用？（）（难度：★）A. 数据存储容量的大幅增加B. 网络带宽的简单扩展C. 高效能并行计算与场景化硬件加速的结合D. 电源管理系统的优化 9. 依托国网云，优先加快建设人工智能运行平台和通用模型组件服务，按需配置(____)，统一支撑各专业模型运算和业务应用需要。（难度：★★）A. 样本库资源B. CPU 处理资源C. GPU 算力资源D. 模型库资源 10.为解决电力系统中绝缘子图像的目标定位问题，可以基于（）进行建模。（难度：★★） 3 4 5 6

电力人工智能常用深度学习框架TensorFlow 中有哪些优化方法？（）①Gradient Descent Optimizer；②Adagrad Optimizer；③Optimizer；④优化最小代价函数（难度：★★★）A. ①②③B. ①②③④C. ①②④D. ①③④ 21.依托人工智能平台的哪个电力专有能力，实现输电线路故障缺陷智能识别，提升电力巡检工作效率？（难度：★）A. 变电站智能监控B. 输电线路巡检图像识别C. 人员作业行为智能分析D. 智慧客服 22.（）是电力系统安全运行和优化调度的基础。（难度：★★）A. 电力预测B. 电力仿真C. 电力调度D. 电力潮流计算 23.以下哪些类别不属于基建部智能识别重点关注内容？（难 7 度：★★）A. 工程质量通病识别B. 工程进度智能识别C. 安全违章识别D. 工程现场天气状态识别 24.（）是电力供需平衡的基础工作，精准的负荷预测可以让调度人员提前规划电力资源，做好短期电力交易策略及准备，督促发电企业做好涉网机组的运行维护，确保用电高峰电力供应。（难度：★★）A. 负荷预测B. 发电量预测C. 排水量预测D. 供给侧预测 25.（）作为配网业务的枢纽，负责配网检修申请批复、开竣工许可、调令预发、工作催办、故障处置等工作。（难度：★★）A. 配网调控中心B. 发电侧C. 售电侧D. 供给侧 26.超短期功率预测的时间范围一般在（）（难度：★★） 8 9

电力系统最优潮流从时序决策角度可以建模成为（）问题。（难度：★★）A. 强化学习B. 高斯过程C. 支持向量机D. 线性回归 31.以下哪种服务器类型更注重算力而不是存储容量？（难度：★★）A.文件服务器B.数据库服务器C.邮件服务器D.打印服务器 32.变电设备缺陷检测输出的百分比称为（）。（难度：★★）A. 损失函数B. 置信度C. 概率D. 隐藏层 33.在大型语言模型（如GPT-4）中，何种技术用于将模型的输入文本转换为固定维度的表示？（难度：★★★）A. 卷积操作B. 位置编码（Positional Encoding） 10 11

（）是公司主责主业，设备技术标准、产品资料、缺陷故障案例等知识资源是公司重要的生产要素和数据资产。（难度：★）是（）。（难度：★★★） 14 （）。（难度：★★★）