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Arr_2d = np.array([[11, 20, 13], [14, 25, 16], [27, 18, 9]])
Print(arr_2d[1, :1])
A = np.arange(1, 12)
A[[2,5,8]]
以上代码的输出结果是( )
Import numpy as np
A = np.arange(15).reshape(5,3)
A[2:4]
以上代码的输出结果,正确的是( )
A = np.arange(15).reshape(3,5)
A[[1, 2],[1, 3]]
Import pandas as pd
Ser_obj = pd.Series([4, np.nan, 6, 5, -3, 2])
Ser_obj.sort_values()
执行上述程序后,最终输出的结果为( )
Df = pd.DataFrame([[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]], columns=['a', 'b', 'c'])
下列关于DataFrame的索引表示,错误的是( )