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人类智能的特性表现在( )4 个方面。

人工智能的目的是让机器能够( )，以实现某些脑力劳动的机械化。

关于人工智能的叙述不正确的是( )。

人工智能研究的一项基本内容是机器感知。( )

不属于机器感知的领域。

尽管人工智能学术界出现“百家争鸣”的局面，但是，当前国际人工智能的主流派仍属于:( )

被誉为国际“人工智能之父”的是:( )

人工智能的含义最早由( )于 1950 年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型。

AI 是( )的英文缩写。

为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要

的信息处理的机制是( )。

( )不是人工智能中常用的知识格式化表示方法。

深度学习中的生成对抗网络(GAN)主要用于（）。

深度学习中的迁移学习(TransferLearning)的目的是（）。

深度学习中的扩展方法 GAN 的全称是（）。

在公式中 yxP(x,y)，存在量词是在全称量词的辖域内，我们允许所存在的 x 可能依赖于 y 值。

令这种依赖关系明显地由函数所定义，它把每个 y 值映射到存在的那个 x。这种函数叫做

( )。

A(AB)A 称为( )。

~(AB)~A~B 称为( )。

如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中，( )必然可以得到该最优解。

训练图像分类模型时，对于图像的预处理，要经常用( )技术。

语音识别属于人工智能中的( )

( )不是人工智能的研究领域。

（）是特征工程(FeatureEngineering)。