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Var s2="tel:13955411234,TEL:16545457899,QQ:4646846"
Var p2="1[(3-5)|(7-9)][0-9]{9}".r()
P2.findAllIn(s2).foreach(println(_))
输出结果是（）

Def main(args: Array[String]): Unit = {
println(func1("张三",f1))
}
def func1(name:String,fp:(________________)): String ={
fp(name)
}
def f1(s:String): String ={
"welcome "+s
}
选择填空（）

var str1="3室2厅|90.5平米|高层(共34层)|张三";
var arr=str1.split("_________")
println("经纪人："+arr(______))
println("户型："+arr(______))

def add(args:_________):Int={
var s=0
for(i<-args)
s=s+i
s
}
def main(args: Array[String]): Unit = {
println(add(1,2,3,4,5))
}

var pi=3.14
val circles=__________{r*r*pi}
println(circles(10))
//实现求圆面积的闭包

//有长为N，宽为2的小路，需要铺上地砖，地砖长为2，宽为1，那么有多少种铺法，补充完整代码
def pdz(n:Int):Int={
if(n==1)
return 1
if(n==2)
return 2
return ______________
}

Hadoop框架的缺陷有（）

1.表达能力有限，MR编程框架的限制

2.过多的磁盘操作，缺乏对分布式内存的支持

3.无法高效低支持迭代式计算

4.海量的数据存储

与hadoop相比，Spark主要有以下哪些优点（）

1. 提供多种数据集操作类型而不仅限于MapReduce

2. 数据集中式计算而更加高效

3. 提供了内存计算，带来了更高的迭代运算效率

4. 基于DAG的任务调度执行机制

//1~100中有多少个2

var count:Int=0

for(n<-1 to 100){

__________

}

println(count)

println(Array(1,2,3,4,5).filter(_%2==0).toList)

输出结果是（）

println(Array(11,12,13,14,15).filter(myf2).toList)
Def myf2(n:Int):Boolean={
var flag:Boolean=true
for(i<-2 to n/2)
if(n%i==0)
flag=false
flag
}
输出结果是（）

Println(Array("tom","team","pom")
.filter(_.matches("____________")).toList)
输出结果为（List(tom,team)）请填空

Println(List("c","java","c","python").map((_,1)))
输出结果为（）

Println(List("c","java","c","python").map(myf))
Def myf(s:String):Map[String,Int]={
Map(s->s.length)
}
输出结果是( )

Println(Array(1,2,3,4,5).filter(myf).toList)
输出结果为List(2,4),请填空
Def myf(n:Int):_______={
_________
}

Println(Array("tom","jerry").filter(__________).toList)
输出结果为List("jerry")
下列错误的是

Println(List("hello","c").map(x=>__________))
输出结果是List((hello,5),(c,1))

Println(List("信计-201","信计-202","大数据-201","大数据-202")
.groupBy(_.split("-")(0)))
输出结果是

Println(List(1,2,3,4,5).reduce(_*_))
输出结果是

Println(List("k1"->99,"k2"->89).sortBy(_______))
输出结果为List((k2,89), (k1,99))，请填空

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