import plotly.express as px

import plotly.express as px
df=px.data.carshare()
数据集内容如下：

（含图）

下面哪条语句是筛选“peak_hour”大于5的所有记录，请选择正确语句（      ）。

from scipy.spatial import ConvexHull

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

points = np.random.rand(60, 2)

hull = ConvexHull(points)

print(hull.vertices)

则显示的结果的类型为（）。

from scipy.spatial import ConvexHull

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

points = np.random.rand(60, 2)

hull = ConvexHull(points)

print(hull.simplices)

则返回的结果为（）。 

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = np.random.randn(100000)
n, bins, patches = plt.hist(data, bins=20, density=False, edgecolor='black')
print(n.shape)
运行结果为（）。

（含图）

则要实现使用seaborn绘制气泡图，

使用gdpPercap（人均 GDP）作为x轴，

使用lifeExp（预期寿命）作为y轴，

使用pop（人口规模）来表示气泡的大小，气泡的大小从50像素到1000像素，则下列哪条语句是正确的（）。 

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(1)

data=np.random.randn(100000)

bs=20

n,bins,patches=plt.hist(data,bins=bs,density=False,edgecolor='k')

print("边界数组",bins.shape) 

（含图）则对该数据集进行数据切片，截取统计年份(year)为2007,国家（country）为Zimbabwe的 lifeExp（预期寿命）、pop（人口总数）、gdpPercap（人均 GDP）。运行结果如下，下面哪个选项是正确的（）。
（含图）