赛项编号brics2025-st-034-2025一带一路暨金砖大赛之首届dee..._在线真题试卷与模拟练习_赛项编号brics2025-st-034-2025一带一路暨金砖大赛之首届dee..._考试宝

更新时间：试题数量：购买人数：提供作者：

有效期：个月

章节介绍：共有个章节

收藏

我的练习

我的错题
(0道)

我的收藏
(0道)

我的斩题
(0道)

我的笔记
(0道)

专项练习

顺序练习 0 / 0

随机练习 自定义设置练习量

题型乱序 按导入顺序练习

模拟考试 仿真模拟

题型练习 按题型分类练习

易错题 精选高频易错题

学习资料 考试学习相关信息

搜索

题库预览

请回答：这个提示模板的主要目的是什么？

这个提示模板的主要目的是什么?

这个函数的主要功能是什么?

在Ubuntu操作系统中，需要安装Anaconda并创建Python虚拟环境。请完成以下操作: 1 # 1. 创建名为"recommendation"的Python 3.10虚拟环境 2 conda create -n ___ python=___ 3 4 # 2. 激活虚拟环境 5 conda activate ___ 6 7 # 3. 安装项目依赖包 8 pip install -r ___（含图）

项目依赖文件requirements.txt中缺少一个关键依赖包，请补充完整: 1 fastapi==0.194.1 2 uvicorn[standard]==0.24.0 3 sqlalchemy==2.0.23 4 pandas==2.0.3 5 numpy==1.24.3（含图）

在Ubuntu操作系统中，需要安装Anaconda并创建Python虚拟环境。请完成以下操作： 1. 创建名为"recommendation"的Python 3.10虚拟环境 conda create -n ___ python=___ 2. 激活虚拟环境 conda activate ___ 3. 安装项目依赖包 pip install -r ___

项目依赖文件requirements.txt中缺少一个关键依赖包，请补充完整： 1 fastapi==0.104.1 2 uvicorn[standard]==0.24.0 3 sqlalchemy==2.0.23 4 pandas==2.0.3 5 numpy==1.24.3 6 torch==2.0.1 7 scikit - learn==1.3.0 8 # 请补充缺少的依赖包： 9 ___

在environment.yml文件中，Conda环境配置不完整，请补充： 1 name: recommendation 2 channels: 3 - conda - forge 4 - defaults 5 dependencies: 6 - python=3.10 7 - pip 8 - pip: 9 - fastapi==0.104.1 10 - uvicorn[standard]==0.24.0 11 - sqlalchemy==2.0.23 12 # 请补充缺少的依赖： 13 - ___ 14 - numpy==1.24.3 15 - ___

在项目配置中，需要设置正确的数据库连接。请在config.py中补充： 1 # 数据库配置 2 DATABASE_URL = "sqlite:///./___" 3 # 推荐系统配置 4 RECOMMENDATION_CONFIG = { 5 "n_recommendations": 10, 6 "min_ratings": 5, 7 "similarity_threshold": ___ 8 }

在环境变量配置中，需要设置正确的API配置。请补充： 1 # API配置 2 API_CONFIG = { 3 "title": "智能电商推荐系统", 4 "version": "1.0.0", 5 "description": "基于协同过滤的电商推荐系统", 6 "host": "0.0.0.0", 7 "port": ___ 8 }

在系统测试中，需要测试推荐功能。请补充测试代码:（代码块：`def test_recommendation_system():`\n `\"\"\"测试推荐系统\"\"\"`\n `# 创建测试数据`\n `test_matrix = pd.DataFrame({`\n `1: [5, 3, 0, 1],`\n `2: [4, 0, 4, 1],`\n `3: [1, 1, 0, 5],`\n `4: [0, 0, 5, 4]`\n `}, index=[1, 2, 3, 4])`\n \n `# 请补充：初始化推荐系统、训练、推荐、评估的代码`\n `# ...`\n \n `# 断言推荐结果`\n `# assert ...`）

任务二：智能医疗助手平台竞赛题目项目背景与介绍项目背景在人工智能快速发展的时代，大模型技术已成为推动医疗行业数字化转型的重要力量。本项目基于Ubuntu操作系统环境，采用现代化的大模型技术栈，构建了一个功能完整、界面友好的智能医疗助手平台。项目介绍本项目是一个基于FastAPI框架开发的智能医疗助手平台，采用前后端分离的架构设计。系统具备以下核心功能： - 症状分析系统：基于Ollama部署的DeepSeek-R1模型实现智能症状分析和疾病预测 - 病历生成系统：智能生成标准化医疗病历，支持多种科室模板 - 药物推荐系统：基于症状和诊断的智能药物推荐，包含相互作用检查 - 健康可视化系统：健康数据图表分析和可视化展示技术栈： - 后端：FastAPI + LangChain + SQLite + PyTorch - 大模型：Ollama + DeepSeek-R1.15b + HuggingFace Embeddings - 前端：HTML5 + CSS3 + JavaScript + Bootstrap - 向量数据库：FAISS - 开发环境：Python 3.10 + Anaconda + PyCharm 项目结构（代码结构图示：） ai_task1/ ├── app.py # FastAPI 主应用文件 ├── start_web.py # 统一启动脚本 ├── requirements.txt # Python 依赖包 ├── environment.yml # Conda 环境配置 ├── config/ # 配置文件 │ ├── llm_config.py # 大模型配置 │ ├── app_config.py # 应用配置 ├── llm_services/ # 大模型服务层 │ ├── ollama_client.py # Ollama客户端 │ ├── model_manager.py # 模型管理器 ├── symptom_analysis/ # 症状分析系统【缺少答案，请补充】（含图）

在Ubuntu操作系统中，需要安装Ollama并配置医疗大模型运行环境。请完成以下操作: 1. 安装Ollama：`curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh` 2. 启动Ollama服务：`ollama __` 3. 下载DeepSeek-R1模型：`ollama pull deepseek-r1:1.5b` 4. 验证模型安装：`ollama list`（含图）

在医疗应用配置文件中，需要设置正确的Ollama配置。请在`config/llm_config.py`中补充:

在疾病预测解析中，需要实现疾病信息提取。请补充以下Python代码中缺失的部分（代码如下）：【缺少答案，请补充】

在诊断解析中，需要实现诊断信息提取。请补充代码中`"diagnosis_type": "__", "confidence": __`处的空白（每空1分，共2分）

在病历验证中，需要实现请求验证。请补充代码中`errors.append(__)`（两处）的空白（每空1分，共2分）

在病历生成API路由中，需要实现生成接口。请补充代码中`result = generator.__(request)`处的空白（1分）

在病历模板API中，需要实现模板获取。请补充代码中`templates = generator.__( )`处的空白（1分）

在病历验证API中，需要实现请求验证。请补充代码中`validation = generator.__(request)`处的空白（1分）

1 2

更多题库