a.在提升树中，每个弱学习器是相互独立的。

b.这是通过对弱学习器的结果进行综合来提升能力的办法。

a.这两种方法都可以用来做分类。

b.随机森林用来做分类，梯度提升用来做回归。

c.随机森林用来做回归，梯度提升用来做分类。

d.两种方法都可以用来做回归。

a.每棵树是通过数据集的子集和特征的子集构建的。

b.每棵树是通过所有的特征构建的。

c.每棵树是通过所有数据的子集构建的。

d.每棵树是通过所有的数据构建的。

a.对于相同的验证准确率，越低越好。

b.对于相同的验证准确率，越高越好。

c.max_depth增加可能会导致过拟合。

d.max_depth增加可能会导致欠拟合

a.在每一个步骤，使用一个新的回归树来补偿已有模型的缺点。

b.我们可以使用梯度下降的方法来最小化损失函数。