i：在梯度下降和随机梯度下降中，为了最小化损失函数，通常使用循环迭代的方式不断更新模型参数。

ii：在每次迭代中，随机梯度下降需要计算训练及所有样本的误差和，用于更新模型参数。

iii：在每次迭代中，梯度下降使用所有数据或部分训练数据，用于更新模型参数。