单选题 卷积神经网络中卷积的主要作用是( )

A、 进行特征选择,降低特征数量,从而减少参数数量
B、 提取一个局部区域的特征
C、 用来输出想要的结果
D、 读入数据
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相关试题

单选题 下列关于多层前馈神经网络的描述错误的是( )。

A、输出层与输入层之间包含隐含层,且隐含层和输出层都拥有激活函数的神经元
B、神经元之间存在同层连接以及跨层连接
C、输入层仅仅是接收输入,不进行函数处理
D、每层神经元上一层与下一层全互连

单选题 下面关于卷积神经网络说法错误的是( )

A、卷积神经网络一般是由卷积层、汇聚层和全连接层交叉堆叠而成的前馈神经网络
B、卷积神经网络有三个结构上的特性:局部连接、权重共享以及汇聚
C、卷积神经网络主要应用于图像和视频分析的各种任务上
D、图像处理中常用的均值滤波是一维卷积

单选题 构建一个神经网络,将前一层的输出和它自身作为输入,下列哪一种架构有反馈连接()

A、循环神经网络
B、卷积神经网络
C、限制玻尔兹曼机
D、都不是

单选题 使用ODPS SQL“create table t1 like t2;”建表时,表t1不会具有表t2的( )属性。

A、分区
B、生命周期
C、二级分区
D、字段的注释

单选题 卷积神经网络中池化层的作用是( )。

A、降低卷积层对位置的敏感性,同时降低对空间降采样表示的敏感性
B、权值初始化
C、对图像实现边缘检测
D、提取输入的不同特征

单选题 下列激活函数中,能够实现将特征限制到区间[-1,1]的是哪一个?

A、tanh
B、logisti
C、relu
D、sigmoid

单选题 下列关于Pytorch的描述中,正确的是( )。

A、Pytorch可以视作加入了GPU支持的Numpy
B、Pytorch采用静态的、命令式的编程语言
C、Pytorch的网络都是有向无环图的集合,可以直接定义
D、Pytorch的底层代码高度工业化,不容易看懂

单选题 与传统机器学习方法相比,深度学习的优势在于( )。

A、深度学习可以自动学习特征
B、深度学习完全不需要做数据预处理
C、深度学习完全不提取底层特征,如图像边缘、纹理等
D、深度学习不需要调参