单选题 在机器学习中,用计算机处理一副图像,维度是:
单选题 以下哪种技术对于减少数据集的维度会更好?
A、 删除缺少值太多的列
B、删除数据差异较大的列
C、删除不同数据趋势的列
D、都不是
单选题 下列哪种方法可以用来缓解过拟合的产生:( )。
A、增加更多的特征
B、正则化
C、增加模型的复杂度
D、以上都是
单选题 给人脸打上标签再让模型进行学习训练的方法,属于()
A、 强化学习
B、 半监督学习
C、 监督学习
D、 无监督学习
单选题 假设有100张照片,其中,猫的照片有60张,狗的照片是40张。
识别结果:TP=40,FN=20,FP=10,TN=30,则可以得到:( )。
A、Accuracy=0.8
B、Precision=0.8
C、Recall=0.8
D、以上都不对
单选题 回归问题和分类问题的区别是?
A、回归问题有标签,分类问题没有
B、回归问题输出值是离散的,分类问题输出值是连续的
C、回归问题输出值是连续的,分类问题输出值是离散的
D、回归问题与分类问题在输入属性值上要求不同
单选题 向量x=[1,2,3,4,-9,0]的L1范数是多少?
单选题 以下关于降维的说法不正确的是?
A、降维是将训练样本从高维空间转换到低维空间
B、降维不会对数据产生损伤
C、通过降维可以更有效地发掘有意义的数据结构
D、降维将有助于实现数据可视化