Attention机制的实质是 - 考试宝

单选题 Attention机制的实质是

A、加权求和

B、归一化

C、标准化

D、线性变换

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相关试题

单选题关于欠拟合,下面哪个说法是正确的

A、训练误差较大,测试误差较小

B、训练误差较小,测试误差较大

C、训练误差较大,测试误差较大

D、训练误差较小,测试误差较小

单选题与单层感知器相比较,下面哪一项不是多层网络所特有的特点

A、神经元的数目可以达到很大

B、含有一层或多层隐单元

C、激活函数采用可微的函数

D、具有独特的学习算法

单选题聚类算法属于

A、监督学习

B、弱监督学习

C、无监督学习

D、非学习算法

单选题以下哪一项属于微调的优势

A、可以让模型更专注于新任务或领域的特点,提高模型的性能和准确度

B、不需要修改模型的参数,只需要设计合适的输入或查询,就可以引导模型产生期望的输出或回答

C、通过修改模型的参数,避免模型过拟合或灾难性遗忘

D、使用少量的新数据来调整模型的参数,适应新的任务或领域

单选题关于参数共享的下列哪个陈述是正确的

A、它减少了参数的总数,从而减少过拟合

B、它不允许在整个输入值的多个位置使用特征检测器

C、它允许为一项任务学习的参数即使对于不同的任务也可以共享(迁移学习)

D、它允许梯度下降将许多参数设置为零,从而使得连接稀疏

单选题 “稀疏连接”是使用卷积层的好处,其含义是什么

A、正则化导致梯度下降将许多参数设置为零

B、每个过滤器都连接到上一层的每个通道

C、下一层中的每个激活只依赖于前一层的少量激活

D、卷积网络中的每一层只连接到另外两层

单选题下列不属于输电线路巡检图像智能识别范围的是()。

A、细小金具

B、均压环

C、无人监护

D、鸟巢异物

单选题 SVM与LR的数学本质上的区别是什么

A、损失函数

B、是否有核技巧

C、是否支持多分类

D、无正确答案