在使用 LabelImg 工具进行图像标注时，以下哪种标注格式是它默认可 - 考试宝

单选题在使用 LabelImg 工具进行图像标注时，以下哪种标注格式是它默认可以直接输出的

A、 COCO 格式

B、 Pascal VOC 格式

C、 YOLO 格式

D、 KITTI 格式

下载APP答题

由4l***nm提供分享举报纠错

相关试题

单选题你正在开发一个基于深度学习的口罩识别系统，任务是从图像中检测人脸并判断是否佩戴口罩。在数据收集与标注阶段，以下哪种做法是最合适的。

A、仅收集少量高质量标注数据,因为标注成本高

B、收集大量未标注数据,并使用无监督学习方法进行训练

C、收集尽可能多的标注数据,并确保标注质量,即使成本较高

D、忽略数据标注,直接使用预训练模型进行迁移学习

单选题以下关于深度学习基础的数据标注相关内容，错误的是（）。

A、对于序列标注任务(如词性标注),转移概率矩阵可辅助提升标注准确性,它记录了标签间转移的统计规律

B、主动学习用于数据标注时,模型主动挑选最有价值样本让标注员标注,可减少标注工作量,但初始标注集需随机选大量样本

C、半监督学习标注数据,利用少量标注数据和大量未标注数据训练模型,未标注数据经伪标签法等转为有标签数据参与训练

D、元学习用于数据标注场景,可快速适应新标注任务,通过学习不同任务的共性,模型能在新任务上用少量标注样本高效学习

单选题以下关于词向量的说法，正确的是（）。

A、词向量只表示单词本身,和单词的语义、语法没关联

B、词向量能体现语义相近的词在空间上距离较近

C、词向量的维度都是一样的,不会有变化

D、词向量没法用于中文文本处理

单选题在目标检测任务中，有很多的算法可以使用，以下哪个选项不是目标检测算法（）。

A、SSD

B、KNN

C、FasterR-CNN

D、YOLO

单选题以下关于目标检测算法中模型评估指标的描述，错误的是（）。

A、平均精度均值(mAP)综合考虑了不同类别目标的检测精度,能较为全面地衡量目标检测模型在多类别目标检测任务中的整体性能表现

B、召回率(Recall)反映了模型正确检测出的目标数量占实际所有目标数量的比例,召回率越高说明模型遗漏的目标越少,但仅看召回率不能完全评判模型好坏

C、交并比(IoU)主要用于衡量预测框与真实框的重叠程度,在实际应用中只要预测框与真实框的 IoU 大于 0,就可认定该目标被准确检测到了

D、准确率(Precision)体现的是模型预测为正例的样本中真正为正例的比例,在目标检测任务中,它与召回率相互制约,通常需要综合二者来分析模型性能

单选题图像平滑处理的目的是（）。

A、去除噪声

B、模糊图像

C、提高图像对比度

D、改变图像颜色

单选题在进行模型部署时，以下哪种方式常用于将训练好的模型部署为可以通过网络接口对外提供服务的应用

A、直接把模型文件拷贝到服务器指定目录

B、使用 Flask 框架进行封装

C、将模型保存到本地磁盘就完成部署

D、仅用 Python 解释器运行模型代码

单选题以下关于目标检测方法的说法，错误的是（）。

A、Faster R - CNN 是两阶段目标检测算法,先通过区域建议网络(RPN)生成候选区域,再对这些候选区域进行分类和定位,检测精度较高,但速度相对较慢

B、SSD(Single Shot MultiBox Detector)是单阶段目标检测算法,直接在不同尺度的特征图上进行目标检测,速度较快,但对小目标的检测效果往往不如两阶段算法

C、对于所有目标检测任务,只要使用更复杂、参数更多的模型,就一定能得到更好的检测结果,无需考虑数据集特点和硬件资源

D、目标检测中的非极大值抑制(NMS)算法用于去除重叠度较高的冗余检测框,只保留得分最高的检测框,从而提高检测结果的准确性