单选题 如果一个模型（），我们称为过拟合。
A、在训练集上表现好，在测试集上也表现好。
B、在训练集上表现不好，在测试集上表现好。
C、在训练集表现好，在测试集上表现不好。
D、在训练集上表现不好，在测试集上也表现不好。
单选题 （）是用来评估神经网络计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。
A、优化函数
B、梯度下降
C、反向传播
D、损失函数
单选题 评价一个分类模型的性能，召回率计算公式为（）。
A、将正类预测为正类的样本数/所有真正的正类样本数
B、将正类预测为正类的样本数/所有预测的正类样本数
C、所有预测正确的样本数/总的样本数
D、所有真正的正类样本数/总的样本数
单选题 使用K-means算法聚类时，可以利用肘部原理观察（）折线图来选择k值。
A、迭代次数
B、兰德指数
C、轮廓系数
D、欧式距离
单选题 下面（）机器学习方法不需要对数据进行标注。
A、有监督学习
B、无监督学习
C、目标检测
D、半监督学习
单选题 逻辑回归模型中的激活函数Sigmoid函数的取值范围是（）。
A、(0,1)
B、[0,1]
C、(-∞,+∞)
D、[-1,1]
单选题 回归分析的目的是（）。
A、对历史数据进行统计
B、对历史数据归类
C、对当前数据进行归类
D、对未知数据做出预测
2021-05-10
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