单选题 K-means 算法的收敛条件是:

A、 当迭代次数达到预设的最大值时停止迭代。
B、 以上条件都可能成为 K-means 的收敛条件。
C、 当聚类中心的变化超过某个阈值时停止迭代。
D、 当聚类中心不再变化时停止迭代。
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单选题 已知规则 A → B 的支持度为 0.3,置信度为 0.6,项集 {B} 的支持度为 0.5。规则 A → B 的提升度是多少?(A)

A、

1.2

B、

0.6

C、

0.9

D、

0.75

单选题 Apriori 算法的主要缺点是什么?

A、无法生成强关联规则。
B、需要多次扫描数据集。
C、无法处理稀疏数据
D、无法处理大规模数据集。

单选题 在关联规则挖掘中,支持度阈值的作用是什么?

A、确定规则的置信度
B、确定频繁项集的最小支持度
C、确定数据集的大小
D、确定规则的提升度

单选题 在 Apriori 算法中,频繁项集的生成过程通常包括以下哪几个步骤?(  )

A、结果评估和优化
B、候选项集生成和剪枝
C、数据预处理和特征选择
D、模型训练和验证

单选题 数据挖掘过程中最费时费力的阶段是(  )

A、数据建模挖掘
B、数据可视化展示
C、数据探索和预处理
D、数据采集

单选题 提升度(Lift)用于衡量什么?

A、两个项之间的独立性。
B、规则的普遍性。
C、两个项之间的相关性。
D、规则的准确性。

单选题 关联规则挖掘在以下哪个领域应用最广泛?(  )

A、语音识别
B、自然语言处理
C、推荐系统
D、图像识别

单选题 在数据集中,项集 {A, B} 的支持度为 0.4,项集 {A} 的支持度为 0.6,项集 {B} 的支持度为 0.5。规则 A → B 的置信度是多少?

A、0.6
B、0.4
C、0.75
D、0.667