单选题 在BERT中，[CLS]标记的主要作用是？
A、表示句子结束
B、用于分类任务
C、表示句子开始
D、分隔两个句子
单选题 在LLM中，上下文学习（In-context Learning）的核心思想是？
A、模型微调
B、利用上下文信息进行推理
C、增加训练数据
D、提高模型泛化能力
单选题 以下哪项技术不属于词向量表示方法？
A、Word2Vec
B、GloVe
C、ELMo
D、BERT
单选题 在BERT模型中，NSP任务的主要作用是？
A、预测被掩码的词
B、判断两个句子是否连续
C、生成文本
D、提取词向量
单选题 以下哪项不是BERT模型的组成部分？
A、Token Embeddings
B、Segment Embeddings
C、Position Embeddings
D、Attention Embeddings
单选题 在Transformer模型中，Self-Attention机制的主要优势是？
A、减少参数量
B、并行计算能力强
C、提高模型泛化能力
D、降低训练难度
单选题 以下哪项不是传统NLP中n-gram模型的缺点？
A、数据稀疏问题
B、无法捕捉长距离依赖
C、计算复杂度高
D、依赖标注数据
2025-07-23
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