单选题 在Diffusion Model(扩散模型)的训练过程中,主要是学习()
A、数据的分类规律
B、噪声的预测规律
C、数据的聚类规律
D、数据的降维规律
单选题 Diffusion Model(扩散模型)的核心思想是()
A、直接生成完整数据
B、逐步向噪声数据中添加信息
C、逐步去除数据中的噪声
D、通过对抗方式生成数据
单选题 GAN(生成对抗网络)的训练目标是让生成器生成的样本尽可能()
A、被判别器识别为真实样本
B、被判别器识别为虚假样本
C、与真实样本差异较大
D、数量更多
单选题 Diffusion Model(扩散模型)在哪个领域的应用较为广泛()
A、文本分类
B、图像生成
C、语音识别
D、数据降维
单选题 Transformer模型的核心机制是()
A、循环神经网络
B、注意力机制
C、卷积操作
D、池化操作
单选题 下列不属于Transformer模型组成部分的是()
A、编码器
B、解码器
C、激活函数层
D、注意力层
单选题 下列关于Transformer模型应用场景的说法,错误的是()
A、可用于文本生成
B、可用于图像识别
C、不可用于音频生成
D、可用于机器翻译
单选题 GAN(生成对抗网络)由哪两个主要部分组成()
A、生成器和分类器
B、生成器和判别器
C、编码器和判别器
D、编码器和解码器