标注框坐标需避免位于图像边界上，其主要目的是？（） - 考试宝

单选题标注框坐标需避免位于图像边界上，其主要目的是？（）

A、便于区分目标与背景

B、防止数据载入时出现越界报错

C、符合标注工具的格式要求

D、提高标注的可视化效果

下载APP答题

由4l***10提供分享举报纠错

相关试题

单选题 YOLO 算法中，非极大值抑制（NMS）的主要作用是？（）

A、扩大目标边界框范围

B、去除冗余的目标检测框

C、增加目标类别概率

D、调整输入图像尺寸

单选题下列关于 IOU（交并比）的定义，正确的是？（）

A、目标边界框与真实框的交集面积除以并集面积

B、目标边界框与真实框的并集面积除以交集面积

C、目标边界框面积除以真实框面积

D、真实框面积除以目标边界框面积

单选题若 YOLO 算法将图像划分为 S×S 网格，每个网格预测 B 个边界框，目标类别数为 C，则最终输出张量的维度为？（）

A、

S×S×(B+C）

B、

S×S×(5B+C）

C、

S×S×(B+5C）

D、

S×S×(B×C+5)

单选题 YOLO 算法中，边界框中心坐标 (x,y) 的预测值是相对于什么进行归一化的？（）

A、所在网格的大小

B、输入图像的大小

C、边界框的宽高

D、目标类别数量

单选题 YOLO 算法的核心思想不包括以下哪项？（）

A、利用整张图作为网络输入

B、依赖候选区域生成目标框

C、端到端回归直接输出检测结果

D、全局上下文感知减少背景误判

单选题 YOLO 算法中，"类别置信度得分" 的计算公式是？（）

A、Pr (class i | object) × Pr (object)

B、Pr(object) × IOU(truth,pre

C、Pr(class i | object) × Pr(object) × IOU(truth,pre

D、Pr(class i) × IOU(truth,pre

单选题 YOLO 算法中，每个边界框需要预测的基础参数不包括以下哪项？（）

A、中心坐标 (x,y)

B、宽高 (w,

C、目标类别数量

D、置信度得分

单选题 YOLOv1 算法在实时检测中的帧率（FPS）可达多少？（）

A、15 FPS

B、30 FPS

C、45 FPS

D、60 FPS