单选题 关于CART算法,错误的是 (  )。

A、 CART算法既可以处理分类问题 ,也可以处理回归问题
B、 可以处理样本不平衡问题
C、 CART算法采用信息增益率的大小来度量特征的各个划分点
D、 CART 分类树采用基尼系数的大小来度量特征的各个划分点
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A、线性回归
B、逻辑回归
C、线性回归和逻辑回归都行
D、以上说法都不对

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A、1 和 2 都错误
B、1 正确,2错误
C、1 错误,2 正确
D、1 和 2 都正确

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A、数据预处理
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C、模型选择
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A、从总的 M 个特征中,有放回地抽取 m 个特征( m < M)
B、从总的 M 个特征中,无放回地抽取 m 个特征( m < M)
C、从总的 N 个样本中,有放回地抽取 n 个样本( n < N)
D、从总的 N 个样本中,无放回地抽取 n 个样本( n < N)

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单选题 假如使用一个较复杂的回归模型来拟合样本数据,使用 Ridge回归,调试正
则化参数λ,来降低模型复杂度。若λ较大时,关于偏差( bias)和方差
(variance),下列说法正确的是?( C)

A、若λ较大时,偏差减小,方差减小。
B、若λ较大时,偏差减小,方差增大。
C、若λ较大时,偏差增大,方差减小。
D、

若λ较大时,偏差增大,方差增大

单选题 在监督学习中,我们使用什么类型的标签来训练模型?(  )

A、无标签
B、半监督
C、弱监督
D、有标签