在()中，训练数据都有标签。模型通过对这些带有标签的数据进行学习，尝试找 - 考试宝

单选题在()中，训练数据都有标签。模型通过对这些带有标签的数据进行学习，尝试找到输入与输出之间的关系，然后利用这个关系对新的无标签的数据进行预测。

A、监督学习

B、无监督学习

C、强化学习

D、深度学习

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相关试题

单选题对于( )的数据，可以采用噪声数据处理的数据清洗方法。不一致数据处理。

A、不完整

B、有噪声

C、不一致

D、以上都有

单选题对于( )的数据，可以采用不一致数据处理的数据清洗方法。

A、不完整

B、有噪声

C、不一致

D、以上都有

单选题数据分析的过程是()

A、明确目标、数据采集、数据预处理、数据统计分析、数据可视化

B、明确目标、数据采集、数据统计分析、数据预处理、数据可视化

C、明确目标、数据预处理、数据采集、数据统计分析、数据可视化

D、明确目标、数据采集、数据预处理、数据可视化、数据统计分析

单选题部分数据缺失，称为( )。

A、遗漏数据

B、噪声数据

C、不一致数据

D、以上都是

单选题现实世界的数据常常是( )的。

A、不完整

B、有噪声

C、不一致

D、以上都有

单选题假设在分析一个商场的销售数据时，发现有多个记录的“顾客收入”为空，说明出现了( )。

A、遗漏数据

B、噪声数据

C、不一致数据

D、以上都是

单选题对于( )的数据，可以采用遗漏数据处理的数据清洗方法。

A、不完整

B、有噪声

C、不一致

D、以上都有

单选题声音的数字化步骤是()

A、量化、采样、数字化

B、数字化、采样、量化

C、采样、量化、数字化

D、采样、数字化、量化