c4.5决策树算法，用( )选择最优划分属性。 - 考试宝

单选题

c4.5决策树算法，用( )选择最优划分属性。

A、

信息增益率

B、

信息增益

C、

基尼值

D、

基尼指数

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相关试题

单选题网格搜索的作用

A、

划分训练集

B、

选择最优超参数。

C、

划分测试集

D、

使模型准确可信。

单选题将原始数据进行集成，变换，维度规约，数值规约是在以下哪个步骤的任务

A、

频繁模式挖掘

B、

分类和预测

C、

数据预处理

D、

数据流挖掘

单选题线性回归能完成的任务。

A、

分类

B、

预测连续值

C、

预测离散值

D、

聚类

单选题 knn算法是基于

A、

颜色空间

B、

距离空间

C、

概率空间

D、

线性空间

单选题 k均值算法的k指的是

A、

均值数值

B、

均值的最大限制

C、

分类数量

D、

分类迭代次数

单选题一般情况下，knn在什么情况下效果好

A、

样本较多，但典型性不好。

B、

样本较少，但典型性较好。

C、

样本呈团状分布

D、

样本呈链状分布

单选题

A、

可以

B、

不可以

C、

需要更多得信息才能判断

D、

以上说法都不对

单选题 knn算法属于一种典型的什么算法

A、

监督学习

B、

半监督学习

C、

无监督学习

D、

弱监督学习