单选题 RAG系统在回答时,返回了多位同名员工的信息,无法区分他们,最合理的改进方式是什么?

A、 在检索前自动补充标签,例如"姓名:张伟(IT部)"
B、 简单将"张伟"替换成"张伟唯一"
C、 大幅提高大模型的温度
D、 默认检索100条切片,手动让用户筛选
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由4m***h9提供 分享 举报 纠错

相关试题

单选题 以下哪种用法不能有效利用system角色提示词?

A、限制模型的输出行为
B、设定对话的背景和目标
C、直接回答用户问题
D、提供特定领域的知识

单选题 下列哪项不是向量数据库的主要作用?

A、检索向量数据
B、为向量数据构建索引
C、训练Embedding模型
D、存储向量数据

单选题 根据“Multi-Agent”的思想,以下哪种方式更适合处理复杂的RAG优化任务?

A、只使用DashScopeParse解析文档,其他优化步骤都手动完成.
B、根据任务特点,将复杂任务拆分成多个子任务,每个子任务使用不同的模型、prompt或代码逻辑进行处理.
C、将所有任务步骤整合到一个大型prompt中,一次调用大模型完成所有处理.
D、仅使用通义千问API完成所有处理,不使用其他工具.

单选题 句子窗口检索的优势在于:

A、提高检索阶段的精确性同时,保证了生成阶段的信息完整性
B、对大模型的注意力机制进行了针对性改善
C、提高大模型生成的速度
D、可以降低对数据库存储空间要求

单选题 在模型训练循环中,哪段代码用于更新模型权重(梯度更新)?

A、loss = criterion(outputs, labels)
B、optimizer.step()
C、model.train()
D、loss.backward()

单选题 top_p(nucleus sampling)参数的主要作用是什么?

A、控制模型使用的CPU核心数量.
B、控制模型生成文本的长度.
C、控制模型输出的格式.
D、控制模型只考虑概率最高的几个词,例如这里设置0.9,则模型只考虑累积概率前90%的词

单选题 根据“Multi-Agent”的思想,以下哪种方式更适合处理复杂的RAG优化任务?

A、只使用DashaScopeParse解析文档,其他优化步骤都手动完成.
B、根据任务特点,将复杂任务拆分成多个子任务,每个子任务使用不同的模型、prompt或代码逻辑进行处理.
C、将所有任务步骤整合到一个大型prompt中,一次调用大模型完成所有处理.
D、仅使用通义千问API完成所有处理,不使用其他工具.

单选题 下哪种做法不能“保证关键数据的语义独立性与完整性”?

A、对不同的数据类型(例如文本、表格、图片)采用不同的处理方式.
B、将标题下的所有文本合并成一个段落.
C、针对表格中每一行单元格的数据,扩写加上各级标题、表格头部的字段说明
D、确保每个语义单元都有清晰的边界和完整的上下文信息.